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2018数据新闻奖揭晓 这5个最新趋势你该了解
发布时间:2019-04-30 10:19 阅览次数: 来源:未知

  2018年是“数据新闻奖”(Data Journalism Awards)成立的第7年。据悉,在今年的评选过程中,委员会收到了来自58个国家约630篇作品投稿。RUC新闻坊的消息,今年13个作品(媒体)最终从86件提名作品脱颖而出,获得了包括年度数据可视化奖、年度调查报道奖、年度数据应用奖等在内的12个奖项。

  “数据新闻奖”的负责人Marianne Bouchart称,在今年提交的诸多数据新闻作品中,能看到当下最为媒体所追捧的数字技术。而这很大程度上也预示了未来数据新闻新的发展趋势。

  新京报传媒研究(xjbcmyj)整理了数据新闻的5大最新趋势,介绍了一些获奖新闻作品的具体内容,与各位读者一起一探究竟。

  “我们已经改变了制作图表的方式。新闻实验室在这方面做得更精进了。现在的数字图表更具互动性,更精致,并且有一定的叙事性。”

  Marianne指出:“越来越多的记者会在自己的文章中采用图表,但他们不是为了用图而用图,是为了更好地实现报道叙事。”他指的是由《》精心策划的,关于报道“一带一路”倡议的五篇图表新闻。这是记者借助地图进行叙事报道的典型案例。

  据奖项负责人所说:“无趣的,纯数字型的图表已经被淘汰了。《》的案例充分说明了全球各地的新闻实验室越来越重视新闻产品的互动性以及用户在阅读数字新闻过程中的体验。尤其是面对复杂的新闻选题时,清晰可互动的图表内容更易让读者理解。”

  借助无人机,记者可以获取社区或者地方上空的鸟瞰视角。通过无人机收集到的信息为记者提供大量内容素材的同时,也帮助记者更好地了解数字新闻中的数据信息在现实生活中到底对应着怎样的实物。

  举例来说,在《无路可通:美国社会的不平等怎样影响基础设施建设(Roads to Nowhere: how infrastructure built on American inequality)》中,报道回述了美国城市规划的争议史。《卫报》使用无人机镜头收集了大量的城市规划区域图,清晰明了地说明了城市的交通规划如何深刻影响社区的分布以及人们的生活。

  机器学习有可能会改变媒体行业的发展现状,很多人都认可这一说法。但目前为止,机器学习技术在新闻实验室内或者报道中还较为稀有。

  在一个项目中,BuzzFeed News为了揭示美国监控飞机的使用现状,首先借助算法机制筛选出某些特定飞机后,而后与监控飞机的各项指标进行比对,最后再做进一步的确认核实。这个项目为BuzzFeed赢得了今年数据新闻奖的JSK奖项。据悉,这门奖项主要是为了表彰在数字新闻创新方面做出成绩的个人或者媒体。

  △2015年1月至2017年7月,棕榈滩县上空,五点测量航空监察机的飞行图;图片/BuzzFeed News

  △2015年1月至2017年7月,美国与墨西哥边境,地理测绘飞机的航空轨迹图; 图片/BuzzFeed News

  △2015年1月至2017年7月,美国空军特种部队在佛罗里达狭长地带的航行图; 图片/BuzzFeed News

  Marianne解释说:“如果不使用机器学习来识别飞机,那么许多监控飞机的飞行不会轻易被发现。因为目前还很少有将机器学习技术作为新闻叙事的核心技巧的报道,而我们这个项目就是其中之一,这也是为什么它能够受到重视的原因。”

  增强现实技术(AR)对数据新闻的也有着不寻常的意义。2017年法国大选期间横空出世的一款App--ExtraPol by WeDoData,就是将AR与数字新闻结合起来,对此次大选做了全方位的创新报道。

  候选人的竞选海报,在AR的‘加持’下,可以转化为新的实时可视化的数据影像,例如在海报中加入他们在法国的出行信息,或者从政的具体年数等。

  △ExtraPol App中,大约有25个不同方面的,关于候选人个人生活的线年数据新闻奖颁奖典礼上获得了“卓越奖”。

  越来越多的媒体机构正在进行“新闻游戏化”的尝试,出发点则是为了观众提供更有趣的新闻阅读体验, 同时试图找到更好地讲述复杂故事的叙事方式。

  Marianne说,英国《金融时报》的Uber游戏在这个领域是先行者,可被看作全球新闻机构在“新闻游戏化”尝试方面的风向标。

  Uber游戏采用了一种新的呈现数据新闻的媒体格式。参与这项游戏的用户完成67次的点击需要约10分钟的时间。据悉,点开这项游戏的用户,超过三分之二的人会坚持玩完全程。这个项目使《金融时报》在“年度数据新闻应用程序”的榜单上获得一席之地。